利用 Apple 的系统 API 和框架
了解提供与 Apple 框架等效功能的 Flutter 插件。
如果您来自 iOS 开发，您可能需要找到提供与 Apple 系统库相同功能的 Flutter 插件。这可能包括访问设备硬件或与特定的框架（如 HealthKit）交互。
有关 SwiftUI 框架与 Flutter 的比较概览，请参阅 Flutter for SwiftUI developers。
介绍 Flutter 插件
#Dart 调用包含特定于平台的代码的库，这些库称为 *插件*，是“插件包”的缩写。在使用 Flutter 开发应用程序时，您使用 *插件* 与系统库交互。
在您的 Dart 代码中，您使用插件的 Dart API 来调用正在使用的系统库中的本机代码。这意味着您可以编写调用 Dart API 的代码。然后，API 会使其适用于插件支持的所有平台。
要了解有关插件的更多信息，请参阅 使用软件包。虽然此页面链接到一些流行的插件，但您可以在 pub.dev 上找到数千个更多插件以及示例。下表不认可任何特定插件。如果您找不到满足您需求的软件包，您可以创建自己的软件包或直接在您的项目中使用的平台通道。要了解更多信息，请查看 编写特定于平台的代码。
将插件添加到您的项目中
#要在您的本机项目中使用的 Apple 框架，请将其导入到您的 Swift 或 Objective-C 文件中。
要添加 Flutter 插件，请从项目的根目录运行 flutter pub add package_name。这会将依赖项添加到您的 pubspec.yaml 文件中。添加依赖项后，在您的 Dart 文件中添加一个 import 语句以导入该软件包。
您可能需要更改应用程序设置或初始化逻辑。如果需要，软件包的“Readme”页面在 pub.dev 上应提供详细信息。
Flutter 插件和 Apple 框架
#| 用例 | Apple 框架或类 | Flutter 插件 |
|---|---|---|
| 访问照片库 |
PhotoKit 使用 Photos 和 PhotosUI 框架以及 UIImagePickerController |
image_picker |
| 访问相机 | UIImagePickerController 使用 .camera sourceType |
image_picker |
| 使用高级相机功能 | AVFoundation |
camera |
| 提供应用内购买 | StoreKit |
in_app_purchase 1 |
| 处理付款 | PassKit |
pay 2 |
| 发送推送通知 | UserNotifications |
firebase_messaging 3 |
| 访问 GPS 坐标 | CoreLocation |
geolocator |
| 访问传感器数据4 | CoreMotion |
sensors_plus |
| 发起网络请求 | URLSession |
http |
| 存储键值对 | @AppStorage 属性包装器和 NSUserDefaults |
shared_preferences |
| 持久化到数据库 | CoreData 或 SQLite |
sqflite |
| 访问健康数据 | HealthKit |
health |
| 使用机器学习 | CoreML |
google_ml_kit 5 |
| 识别文本 | VisionKit |
google_ml_kit 5 |
| 识别语音 | Speech |
speech_to_text |
| 使用增强现实 | ARKit |
ar_flutter_plugin |
| 访问天气数据 | WeatherKit |
weather 6 |
| 访问和管理联系人 | Contacts |
contacts_service |
| 在主屏幕上显示快速操作 | UIApplicationShortcutItem |
quick_actions |
| 在 Spotlight 搜索中索引项目 | CoreSpotlight |
flutter_core_spotlight |
| 配置、更新和与小组件通信 | WidgetKit |
home_widget |
| 使用 Siri/快捷指令自动化应用操作 | AppIntents |
intelligence |
-
支持 Android 上的 Google Play 商店和 iOS 上的 Apple App Store。 ↩
-
在 Android 上添加 Google Pay 付款，在 iOS 上添加 Apple Pay 付款。 ↩
-
使用 Firebase Cloud Messaging 并与 APNs 集成。 ↩
-
包括加速度计、陀螺仪等传感器。 ↩
-
使用 Google 的 ML Kit 并支持各种功能，如文本识别、人脸检测、图像标记、地标识别和条形码扫描。您还可以使用 Firebase 创建自定义模型。要了解更多信息，请参阅 使用自定义 TensorFlow Lite 模型。 ↩ ↩2
-
使用 OpenWeatherMap API。 存在可以从不同天气 API 拉取数据的其他软件包。 ↩