Flutter AI 最佳实践
学习构建人工智能驱动的 Flutter 应用程序的最佳实践,使用护栏(guardrails)来验证和纠正 AI 生成的数据。
Flutter 和人工智能在多个层面都非常契合。如果您使用 AI 来生成 Flutter 代码,只需为单个应用生成代码即可覆盖多个平台。如果您正在利用 Gemini 在应用中实现功能,Firebase AI Logic SDK 可以通过简单易用的 API 使其变得轻而易举,并通过将 API 密钥移出代码库来确保安全性。
如果您是这两种 AI 用途的新手,请知晓:尽管 AI 非常强大(Gemini 3 Pro Preview 表现 非常 出色),但它仍然会犯错。如果您使用 AI 来编写代码,则可以使用 Flutter 分析器(analyzer)和单元测试等工具作为护栏,使 AI 保持在正确的轨道上。
但当您使用 AI 来实现应用功能,且知道它有时会出错时,该怎么办呢?或者,引用我朋友的一句话
摩根定律 (Morgan's Law)
“最终,由于从概率分布中采样的本质,[AI] 总会无法完成必须完成的任务。”
– Brett Morgan,Flutter 开发者关系工程师,2025 年 7 月。
好消息是,正如您可以使用开发工具为编写代码的 AI 构建护栏一样,您也可以使用 Flutter 为实现功能的 AI 构建护栏。填字游戏伴侣 (Crossword Companion) 应用就是为了展示这些技术而构建的。
填字游戏伴侣应用的目的并不是为了帮助您在迷你填字游戏中作弊——尽管它在这方面非常擅长——而是为了展示如何使用 Flutter 来引导 AI 的能力。举个例子,运行该应用时,您要做的第一件事就是上传一张迷你填字游戏的截图。当您按下 Next(下一步) 按钮时,AI 会利用该图像推断出谜题的大小、内容和线索。
请注意,虽然这个填字游戏是一个 5x5 的网格,但 AI 却说它是 4x5 的。因为我们知道错误在所难免(看来 AI 也和人类一样会犯错),所以我们构建的应用允许用户验证和纠正 AI 生成的数据。这一点至关重要;错误的数据会导致糟糕的结果。
因此,这篇文章并不详细介绍该应用本身,而是探讨您在使用 Flutter 构建自己的 AI 应用时应遵循的最佳实践。让我们开始吧!